10 vragen (plus één) over het beleid van EDICOM met betrekking tot AI

We zouden dit artikel kunnen wijden aan het eerst toelichten van onze visie op kunstmatige intelligentie, beveiliging, EDI, gegevensbescherming of menselijk toezicht, en de antwoorden op de belangrijkste vragen voor het einde bewaren.

We geven er echter de voorkeur aan om het andersom te doen.

Als u wilt weten wat het beleid van EDICOM is ten aanzien van het gebruik van kunstmatige intelligentie, zijn de antwoorden op de volgende vragen waarschijnlijk precies wat u zoekt.

Het gebruik van kunstmatige intelligentie bij EDICOM

Kunstmatige intelligentie opent nieuwe mogelijkheden voor het automatiseren van processen, het analyseren van informatie en het verbeteren van de productiviteit van organisaties.

Bij EDICOM zien we deze technologieën als hulpmiddelen die waarde kunnen toevoegen aan zowel de ontwikkeling van onze oplossingen als aan bepaalde bedrijfsprocessen.

Maar de toepassing ervan moet in overeenstemming zijn met de aard van de diensten die wij leveren.

EDICOM neemt deel aan wereldwijde projecten op het gebied van EDI, elektronische facturatie en fiscale rapportage, waarbij gegevens met betrekking tot kritieke transacties van onze klanten worden verwerkt en geïntegreerd. Inkooporders, facturen, logistieke documenten, fiscale informatie of gegevens die voortvloeien uit zakelijke relaties tussen bedrijven kunnen informatie bevatten die vanuit zakelijk oogpunt bijzonder gevoelig is.

Daarom vereist de integratie van kunstmatige intelligentie in deze omgevingen de toepassing van strenge criteria op het gebied van beveiliging, vertrouwelijkheid, gegevensbescherming en risicobeheersing.

Onze aanpak is gebaseerd op een eenvoudig uitgangspunt: AI kan worden ingezet wanneer er een duidelijk zakelijk doel is en het toegevoegde waarde biedt, altijd binnen het kader van governance en beveiliging dat EDICOM toepast op al zijn activiteiten.

Dit houdt in dat we werken met vooraf geëvalueerde tools, de gebruikte informatie beperken tot wat strikt noodzakelijk is en effectief menselijk toezicht handhaven wanneer de aard van de taak dit vereist.

Kunstmatige intelligentie kan ons helpen bij programmeren, ontwikkeling, onderzoek, het genereren van content en andere professionele activiteiten. Het kan ook in een oplossing worden geïntegreerd wanneer het een specifiek probleem van onze klanten op een betere manier kan oplossen.

Maar één principe blijft onveranderlijk.

De gegevens die onze klanten via de diensten van EDICOM uitwisselen, worden niet gebruikt als basis voor het trainen, hertrainen, finetunen, verbeteren of valideren van modellen voor kunstmatige intelligentie.

Het doel is niet om de mogelijkheden van deze technologie te beperken.

Het is juist de bedoeling om er gebruik van te maken waar ze daadwerkelijk waarde toevoegen, zonder afbreuk te doen aan de niveaus van beveiliging, controle en vertrouwen die van een technologieleverancier worden verwacht die betrokken is bij kritieke integratieprocessen.
 

AI toegepast op EDI, elektronische facturatie en fiscale rapportage.

Niet alle toepassingen van kunstmatige intelligentie zijn hetzelfde.

Het is één ding om AI te gebruiken om te helpen bij het opstellen van een tekst, het samenvatten van documentatie of het versnellen van een taak. Maar het is iets heel anders om AI toe te passen op kritieke informatie die aan onze klanten toebehoort.

Daar trekt EDICOM een zeer duidelijke grens.

Ons platform verwerkt miljarden transacties tussen bedrijven, leveranciers, klanten en overheidsinstanties. Inkooporders, facturen, verzendberichten, fiscale documenten en vele andere berichten passeren onze systemen.

Maar het feit dat die informatie via ons platform loopt, betekent niet dat EDICOM deze moet analyseren.

Onze rol is juist altijd precies het tegenovergestelde geweest.

We leggen het graag heel eenvoudig uit: we zijn elektronische postbodes.

Een postbode moet de informatie op de envelop lezen om te weten waar hij een brief moet bezorgen. Maar hij opent de brief niet, leest de inhoud niet en gaat deze al helemaal niet analyseren.

Bij EDICOM gebeurt iets soortgelijks.

We moeten een document identificeren, weten waar het vandaan komt, waar het moet worden afgeleverd, welk formaat het heeft en aan welke technische regels het moet voldoen om het correct te kunnen verwerken.

Maar we gebruiken de informatie die het bevat niet om de bedrijfsactiviteiten van onze klanten te bestuderen, conclusies te trekken over hun activiteiten of kennis te genereren op basis van die gegevens.

En de komst van kunstmatige intelligentie verandert niets aan dat principe.

Integendeel. Het maakt het juist nog belangrijker om dit duidelijk te maken.

De nieuwe AI-tools beschikken over een enorm vermogen om informatie uit grote hoeveelheden gegevens te lezen, te interpreteren, in verband te brengen en te extraheren. Juist daarom mag de invoering ervan er niet toe leiden dat we een grens overschrijden die EDICOM al decennia lang respecteert.

We zullen geen kunstmatige intelligentie toepassen om de informatie en gegevens te analyseren of te interpreteren die onze klanten via ons platform uitwisselen.

B2B-integratie & kunstmatige intelligentie

Als we het hebben over kunstmatige intelligentie toegepast op EDI, is het goed om te beginnen met een heel eenvoudig idee: niet elk integratieproces heeft AI nodig.

Sterker nog, een groot deel van de waarde van EDI ligt juist in het tegenovergestelde.

B2B-integratieprojecten werken op basis van structuren, standaarden en regels die vooraf bekend zijn. We weten welk type document we ontvangen, welke informatie het moet bevatten, hoe het moet worden gevalideerd, in welk formaat het moet worden omgezet en naar welk systeem het moet worden verzonden.

Dat noemen we een deterministisch proces.

Onder dezelfde omstandigheden moet het systeem altijd hetzelfde resultaat opleveren.

Wanneer een bedrijf inkooporders, facturen, verzendberichten of fiscale documenten automatisch integreert met zijn ERP, zijn leveranciers of een belastingdienst, is dit precies wat we nastreven:

• voorspelbaarheid,
• controle
• en geen ruimte voor interpretaties.

AI is vooral nuttig bij informatie die geen vaste structuur volgt, wanneer regels niet eenvoudig kunnen worden gedefinieerd of wanneer inhoud moet worden herkend en geïnterpreteerd.

EDI lost juist het tegenovergestelde probleem op.

Op een B2B-platform voor gegevensintegratie zijn gestructureerde berichten al klaar om automatisch te worden verwerkt. We hebben geen AI nodig om een EDI-factuur, een EDIFACT-inkooporder of een XML-document te ‘begrijpen’ als de betekenis van elk gegeven al van tevoren is gedefinieerd.

Waar past AI dan in een EDI-project?

Het echte potentieel komt naar voren aan de grenzen van het proces.

Een deel van de informatie die bij bedrijven binnenkomt, komt via ongestructureerde kanalen binnen: PDF-documenten, bestanden die via e-mail worden ontvangen of informatie die vanwege de aard ervan niet geschikt is om in een ERP-systeem te worden geïntegreerd.

Dat is waar AI en EDI elkaar kunnen aanvullen.

Kunstmatige intelligentie kan helpen om ongestructureerde informatie om te zetten in concrete gegevens.

Zodra deze gegevens zijn verkregen en gevalideerd, zorgen integratietechnologieën zoals EDICOMiPaaS ervoor dat ze naar de bedrijfssystemen worden doorgestuurd en dat het proces automatisch wordt voortgezet.

In deze gevallen kan AI het bereik van B2B-integraties uitbreiden zonder de logica waarop EDI functioneert te verstoren.

• AI pakt datgene aan wat moeilijk met regels op te lossen is.
• EDI houdt zich bezig met zaken die altijd volgens vaste regels moeten werken.

Onze visie op AI toegepast op EDI en elektronische facturatie is dan ook niet gericht op het vervangen van standaarden, formaten of deterministische processen door AI-modellen.

Het gaat erom elke technologie in te zetten waar dat echt zinvol is.

AI toegepast op ongestructureerde documenten

Tot nu toe hebben we uitgelegd waar we geen gebruik willen maken van kunstmatige intelligentie.

Maar er zijn ook scenario’s waarin de toepassing ervan volkomen logisch is.

Denk bijvoorbeeld aan een factuur die per e-mail in PDF-formaat wordt ontvangen.

Terwijl een EDI-factuur of een gestructureerde elektronische factuur direct in een ERP-systeem kan worden geïntegreerd, blijft een PDF in wezen een document dat bedoeld is om door een mens te worden gelezen.

Hier kan AI een echte lacune opvullen: het document interpreteren, de benodigde informatie opsporen en deze omzetten in gestructureerde gegevens om ze in de beheersystemen te integreren.

Dit is precies een van de gebieden waarop EDICOM deze technologie al toepast.

EDICOM PDF2Data is onze dienst voor het interpreteren van PDF-documenten en het extraheren van belangrijke gegevens voor integratie in ERP-systemen of andere soorten beheersystemen.

Dit voorbeeld illustreert heel goed hoe wij AI toegepast op ons platform zien.

Het vervangt niet wat al werkt, maar fungeert als een hulpmiddel dat de automatisering kan uitbreiden op plaatsen waar nog steeds informatie voorkomt die moeilijk te integreren is.

Bescherming van klantgegevens: de rode lijn die EDICOM nooit overschrijdt

Als het over gegevensbescherming gaat, denkt men bijna altijd aan persoonsgegevens, privacy of de AVG.

Bij EDICOM kijken we veel verder dan dat.

Ons platform verwerkt miljarden transacties die verband houden met kritieke processen van enkele van de grootste bedrijven ter wereld: inkooporders, facturen, verzendberichten, fiscale documenten, enz. maken deel uit van hun relaties met klanten, leveranciers, logistieke dienstverleners en overheidsinstanties.

Dit is zeer gevoelige informatie.

Prijzen, hoeveelheden, handelsvoorwaarden, productreferenties, volumes, enzovoort, zijn cruciale gegevens die de toeleveringsketen en de bedrijfsvoering van onze klanten beschrijven.

Als we het hebben over gegevensbeveiliging bij EDI, elektronische facturatie, fiscale rapportage of B2B-integratie, gaat dit veel verder dan de bescherming van persoonsgegevens.

We hebben het over de bescherming van alle informatie die onze klanten ons toevertrouwen.

Sinds de oprichting, en ondanks het verwerken van miljarden transacties, heeft EDICOM nog nooit te maken gehad met gegevensverlies of diefstal van klantgegevens.

Dit resultaat is niet het gevolg van een recente beslissing, noch is het een gevolg van de komst van AI. Het is het resultaat van een manier van werken waarbij beveiliging en vertrouwelijkheid integraal deel uitmaken van het ontwerp van onze diensten.

De invoering van kunstmatige intelligentie moet in datzelfde model passen.

Daarom analyseren we, voordat we een tool integreren, welke technologie deze gebruikt, wie deze levert, hoe de informatie wordt behandeld, waar deze wordt verwerkt, of deze kan worden bewaard of hergebruikt en welke garanties worden geboden.

Als een oplossing niet voldoet aan de veiligheids- en vertrouwelijkheidsnormen die wij van al onze andere technologieën eisen, wordt deze niet in onze activiteiten opgenomen.

We kunnen AI toepassen om bepaalde taken op het gebied van programmering, ontwikkeling of onderzoek te verbeteren.

We kunnen het integreren in oplossingen zoals EDICOM PDF2Data om de reikwijdte van onze integratieprojecten voor EDI- en elektronische facturatiegegevens te vergroten.

Innovatie heeft namelijk een plek bij EDICOM. Als dat niet zo was, zouden we vandaag de dag niet de technologische toonaangevende speler zijn die we zijn geworden.

Maar AI moet wel voldoen aan hetzelfde beveiligingsniveau dat we hanteren voor de rest van ons technologisch platform.

AI-governance bij EDICOM: snel innoveren, weloverwogen toepassen

Het invoeren van technologieën die ons helpen beter te werken en meer waarde te bieden aan onze klanten, zit in het DNA van EDICOM.

En in ons geval is het ook een noodzaak.

100 % van onze diensten wordt geleverd op basis van zelfontwikkelde technologische oplossingen. Dat dwingt ons om de technologische ontwikkelingen op de voet te volgen, nieuwe mogelijkheden snel te integreren en ons platform klaar te houden om in te spelen op nieuwe uitdagingen en behoeften.

Kunstmatige intelligentie maakt deel uit van die ontwikkeling.

We volgen de ontwikkelingen op de voet, testen de mogelijkheden en nemen die tools en mogelijkheden op die ons kunnen helpen om te verbeteren.

Het zou geen zin hebben om anders te handelen.

Maar het snel invoeren van een technologie betekent niet dat we dit zonder onderscheidingsvermogen doen.

Net zoals bij elk ander hulpmiddel dat in onze bedrijfsvoering kan worden geïntegreerd, analyseren we de technologie, de aanbieder, de manier waarop de informatie wordt verwerkt en de mogelijke implicaties vanuit het oogpunt van veiligheid, gegevensbescherming en naleving.

Het willekeurig opwerpen van barrières tegen innovatie zou onverenigbaar zijn met een technologiebedrijf als EDICOM.

Maar dat zou ook het geval zijn als we oplossingen zouden invoeren die niet voldoen aan de eisen die we stellen aan de rest van onze infrastructuur en aan onze diensten op het gebied van EDI, elektronische facturatie, fiscale rapportage en B2B-integratie.

Onze visie op het beheer van kunstmatige intelligentie bestaat daarom niet uit het creëren van een specifieke bureaucratie rondom AI.

Het gaat erom dezelfde technologische criteria toe te passen die onze ontwikkeling in het verleden hebben bepaald: begrijpen wat AI kan bijdragen, de risico’s ervan kennen en het inzetten wanneer de garanties voldoen aan onze eisen.

De balans is eenvoudig:

Zo snel mogelijk datgene omarmen wat ons beter maakt, zonder ooit afbreuk te doen aan het veiligheidsniveau dat onze klanten verwachten.

Menselijk toezicht voor, tijdens en na

Kunstmatige intelligentie kan taken versnellen, informatie ordenen of resultaten voorstellen.

Maar bij EDICOM heeft altijd een mens het laatste woord.

En niet zomaar iemand.

Onze teams bestaan uit specialisten op het gebied van EDI, elektronische facturatie, fiscale rapportage en data-integratie die de processen, regelgeving en specifieke kenmerken van elk project veel beter kennen dan welk AI-model dan ook.

Die kennis ontstaat niet van de ene op de andere dag.

De professionals die bij EDICOM in dienst treden, doorlopen een grondige technische onboarding en blijven zich bijscholen om op de hoogte te blijven van EDI-standaarden, modellen voor elektronische facturatie, internationale fiscale vereisten en integratietechnologieën.

Daarom zien wij menselijk toezicht op kunstmatige intelligentie als meer dan alleen het controleren van een antwoord voordat het wordt geaccepteerd.

Het betekent dat elk resultaat dat met behulp van AI wordt gegenereerd, moet worden beoordeeld door iemand die het probleem kent, de context begrijpt en kan vaststellen wanneer een antwoord correct, onvolledig of simpelweg onzinnig is.

AI kan een buitengewoon hulpmiddel zijn, gebaseerd op de kennis die mensen in zich dragen.

En op het gebied van EDI, elektronische facturatie of fiscale compliance zijn het onze specialisten die over die kennis beschikken. Daarom delegeren we taken als:

• Het controleren op inconsistenties.
• Het analyseren van de geldende regelgeving op het gebied van elektronische facturatie of fiscale rapportage.
• Het bijwerken van gegevensinterfaces om deze af te stemmen op de verschillende wettelijke ontwikkelingen wereldwijd.
• Validatie van integratietests met handelspartners en overheidsinstanties.
• enz.

Kunstmatige intelligentie kan de specialist bijstaan.

Maar zijn oordeel niet vervangen.

AVG en kunstmatige intelligentie bij EDICOM

Als we het hebben over de AVG en kunstmatige intelligentie, is het goed om eerst iets te verduidelijken dat soms door elkaar wordt gehaald.

De AVG beschermt persoonsgegevens, dat wil zeggen informatie die betrekking heeft op een geïdentificeerde of identificeerbare natuurlijke persoon.

En via onze diensten verwerken we bovendien grote hoeveelheden gegevens die, hoewel ze even gevoelig of zelfs gevoeliger zijn dan welke persoonsgegevens dan ook, niet specifiek onder de AVG vallen.

EDICOM hanteert een voorzichtige aanpak, waarbij we ons strikt houden aan alle geldende regelgeving op het gebied van de bescherming van persoonsgegevens en tegelijkertijd de hoogste toezicht normen toepassen op andere soorten gegevens die buiten deze regelgeving vallen.

Beginselen van de AVG, zoals doelbinding, gegevensminimalisatie, beveiliging, vertrouwelijkheid en verantwoordelijkheid, blijven volledig van toepassing, ongeacht de gebruikte technologie. Deze beginselen passen wij bovendien toe op alle niet-persoonsgebonden gegevens die wij op het EDICOM-platform verwerken.

De invoering van kunstmatige intelligentie bij EDICOM houdt geen nieuwe manier in om gegevens (persoonsgegevens of andere soorten gegevens) te gebruiken.

Kunstmatige intelligentie kan als technologie een baanbrekend hulpmiddel zijn waarmee taken kunnen worden uitgevoerd die tot nu toe niet mogelijk waren.

Maar de bescherming van de gegevens en de verantwoordelijkheid daarvoor blijven bij degene liggen die ze gebruikt.